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[AI NEWS] 2025년 3월 17일 AIJOSSI 리포트 - AI 기술 서비스 및 산업 동향 보고서

AIJOSSI 2025. 3. 17. 18:00

[AI NEWS] 2025년 3월 17일 AIJOSSI 리포트 - AI 기술 신제품 및 산업 동향 보고서

AI 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 매일 새로운 모델과 혁신이 등장하고 있습니다. 이번 보고서에서는 **2025년 3월 17일 기준, 최신 AI 신제품 및 산업 동향**을 정리하여, AI 시장의 현재 흐름과 앞으로의 방향을 심층적으로 분석합니다.

주요 내용 요약 및 전망 비교

아래 표는 **AI 기술과 산업 변화의 주요 이슈 5가지**를 현재 적용 방식과 향후 전망 측면에서 비교하여 정리한 것입니다. 생성형 AI 기술의 발전과 산업 전반에 미칠 영향, 오픈소스 AI 경쟁 심화, 글로벌 AI 거버넌스 변화 등의 내용을 다룹니다.

주요 기술/이슈 현재 활용 및 적용 방식 향후 전망 및 산업적 파급력
바이두 신규 생성형 AI (ERNIE 4.5, X1) 무료화된 ERNIE Bot 챗봇을 통해 일반 사용자도 고급 AI에 접근 가능. 검색엔진과 연동되어 정보 질의 응답, 차량용 음성비서 등 다양한 서비스에 적용 중. 모델 오픈소스로 공개 예정 – 글로벌 개발자들이 활용 및 개선 참여. 중국 내 AI 생태계 강화 및 경쟁사들의 가격/공개 전략 변화 예상. 다양한 산업 파트너십을 통해 생성형 AI 활용 범위 확대.
오픈AI GPT-5 및 코드 자동화 GPT-4 기반 AI가 코드 보조, 고객 응대, 콘텐츠 생성 등에 널리 활용. 개발자들은 코드 작성·디버깅 속도 향상, 기업은 챗봇을 통한 고객지원 고도화. GPT-5 출시로 프로그래밍 작업의 자동화율이 획기적으로 증가(최대 99%). 소프트웨어 개발 프로세스 재편, AI의 생산성 도구화 가속. 네트워크화 협업으로 오피스SW, 교육 등 분야에 깊이 통합되고 신규 직무 창출.
코히어 Command A (초효율 초거대 모델) 적은 GPU로 구동 가능해 중소기업도 자체 AI 서버 구축 사례 늘어남. 다국어 문서 분석, 장문 텍스트 요약, 전문지식 Q&A 등 기업 내 다양한 활용 파일럿 진행. 엔터프라이즈용 AI 도입 장벽 완화로 금융·의료 등 민감산업에서 AI 채택 가속. 경쟁사들도 유사한 경량화 기술 개발 경쟁. 클라우드·AI 업계 협업을 통해 비용 효율적 AI 솔루션 시장 확대.
오픈소스 LLM 경쟁 심화 (DeepSeek 등) 공개된 강력한 모델들이 커뮤니티에서 자유롭게 개발·응용되고 있음. 기업들은 검증된 오픈모델을 활용해 서비스 개발 속도 향상 및 비용 절감. 중국 등에서 챗봇 무료화, API 가격 인하 등 사용자 확보 경쟁 전개. 오픈소스 모델 채택으로 AI 기술의 민주화 진전. 빅테크 중심의 판도에 도전하는 신생 기업 등장 및 협업↑. 반면 AI 악용 가능성에 대한 규제 필요성 대두. 장기적으로 개방과 공유를 통한 혁신 가속 vs. 책임 있는 사용을 위한 글로벌 가이드라인 정립 움직임 병행.
글로벌 AI 거버넌스 분화 지역별로 상이한 규제가 적용되어 기업들은 시장별 전략 구사. (예: EU 엄격 규제 vs 미국 완화 정책) 주요 AI 강국 간 협약 부재로 개별 행보. 일부 국가들은 해외 AI 기업과 손잡고 자국 AI 역량 확보에 집중(일본-OpenAI 등). 국제 규범 표준화까지 진통 예상 – 당분간 미·중 등 AI 패권 경쟁 심화. 각국 정부의 투자 및 정책으로 AI 개발 속도 영향. 글로벌 기업은 규제 차이에 따른 서비스 출시 조정 필수. AI 안전, 공정성 등 분야에서 부분적인 국제협력 가능성이 있으며, 장기적으로 규제와 혁신의 균형점 모색이 이루어질 전망.



AI 신제품 및 산업 트렌드

1. 바이두의 신규 생성형 AI 모델 출시 및 챗봇 무료화

중국 검색 대기업 바이두는 **신규 AI 추론 모델 ‘X1’과 업그레이드된 언어 모델 ‘ERNIE 4.5’**를 공개했습니다. 바이두에 따르면 X1 모델은 혁신적인 추론 능력을 갖추어 DeepSeek의 모델과 유사한 성능을 내면서도 비용 효율이 뛰어납니다. 또한, ERNIE 4.5는 OpenAI의 GPT-4.5 대비 여러 벤치마크에서 우수한 성능을 보이며, **자연어 질문 응답, 복잡한 추론, 다국어 지원** 등의 분야에서 활용될 것으로 전망됩니다.

바이두는 이러한 AI 모델을 기반으로 자사 챗봇인 **ERNIE Bot을 일반 소비자에게 무료로 개방**했습니다. 기존에는 최신 ERNIE 모델 접근에 구독료가 필요했으나, 무료화를 통해 사용자 저변을 대폭 확대하는 전략을 택했습니다. 현재 ERNIE Bot은 검색엔진과 연동되어 음성 비서 및 고객 서비스 등의 역할을 수행하며, 기업들은 이를 자사 서비스에 통합할 수 있습니다.

또한 바이두는 **올해 6월까지 ERNIE 모델을 오픈소스로 공개할 계획**을 밝혔습니다. 이로 인해 AI 연구자 및 개발자들이 모델을 개선하고 다양한 애플리케이션을 만들 기회가 열릴 것으로 보이며, 향후 글로벌 AI 생태계에 큰 영향을 미칠 전망입니다.

2. 오픈AI GPT-5 출시 임박 및 코드 자동화 전망

오픈AI의 최고제품책임자(CPO) **케빈 웨일(Kevin Weil)**은 최근 인터뷰에서 **차세대 거대 언어모델 GPT-5의 출시가 임박**했음을 시사하며 업계의 관심을 모았습니다. 그는 "구체적인 출시 날짜는 밝힐 수 없지만, GPT-5가 곧 공개될 것이며 개발에 박차를 가하고 있다"고 언급했습니다.

특히 그는 **"올해 안에 코드의 99%를 AI가 자동화할 것"**이라는 대담한 전망을 내놓아, GPT-5가 소프트웨어 개발 프로세스 전반을 재편할 가능성이 크다고 평가됩니다. 현재 개발자들은 GPT-4 기반의 AI 코딩 비서(GitHub Copilot 등)를 활용하여 코드 작성, 디버깅, 문서화를 돕고 있으며, GPT-5는 이러한 활용도를 더욱 높일 것으로 보입니다.

GPT-5가 출시되면 **소프트웨어 개발의 패러다임이 변화**할 것으로 예상됩니다. 기존에는 개발자가 직접 코드의 대부분을 작성했다면, 앞으로는 AI가 코드의 기본 뼈대를 만들고 사람은 창의적 설계나 고급 코칭 역할에 집중하는 방식으로 업무가 변화할 가능성이 큽니다.

3. 코히어(Cohere)의 초대형 모델 ‘Command A’ 공개

캐나다 AI 스타트업 코히어는 **1.1조 개의 매개변수를 가진 초거대 언어모델 ‘Command A’**를 공개했습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 **단 2개의 GPU만으로도 구동될 수 있을 정도로 효율성이 뛰어나다는 점**입니다. 이를 통해 중소기업들도 고성능 AI를 자체 서버에서 운영할 수 있으며, **AI 도입 비용을 50% 이상 절감**할 수 있습니다.

기술적으로는 **슬라이딩 윈도 어텐션 구조** 등의 변형된 트랜스포머 아키텍처를 도입하여 연산 효율을 극대화했습니다. 또한 **256K 토큰에 이르는 초대용량 컨텍스트 윈도우**를 제공해 장문 문서도 한 번에 처리할 수 있으며, **23개 언어를 지원**하여 글로벌 다국어 서비스에도 적용될 수 있습니다.

Command A는 공개 직후 AI 연구 커뮤니티 및 기업들로부터 큰 주목을 받았으며, 현재 금융·의료·고객지원 등 다양한 산업에서 활용 사례가 나오고 있습니다. 특히 금융업에서는 방대한 금융 문서를 AI로 분석하거나, 의료 분야에서는 환자 기록을 요약하는 데 활용되고 있습니다.

Command A의 등장은 **고성능 AI의 보편화와 비용 절감 경쟁을 촉진**하여, AI 산업 전반의 혁신을 가속화할 것으로 전망됩니다.




AI 산업 주요 이슈 및 글로벌 동향

1. 오픈소스 AI 혁신과 경쟁 심화 – DeepSeek의 파급 효과

최근 AI 업계에서는 **오픈소스 생성형 AI 모델의 급성장**이 가장 큰 이슈 중 하나입니다. 그 중심에는 올해 초 등장한 **중국 스타트업 DeepSeek**이 있으며, 이들은 **고성능이면서도 비용 효율적인 생성형 AI 모델을 공개**하며 AI 시장의 지형을 변화시키고 있습니다.

DeepSeek이 공개한 AI 모델은 OpenAI의 ChatGPT에 필적하는 성능을 보이면서도, 개발 비용이 훨씬 적게 들어 **중국뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 큰 반향**을 일으켰습니다. 실제로 DeepSeek이 개발한 챗봇 애플리케이션은 **미국과 영국의 애플 앱스토어에서 1위를 기록**할 정도로 인기를 끌었으며, 이로 인해 생성형 AI 기술이 실리콘밸리 대기업들의 전유물이 아님을 보여주었습니다.

바이두, 알리바바, 바이트댄스 등 중국의 주요 기술 기업들은 이에 대응하여 **자체 AI 모델의 성능을 빠르게 개선하고 개방 전략을 모색**하고 있습니다. 특히 바이두는 DeepSeek의 R1 모델을 자사 검색 시스템에 통합하는 등, 오픈소스 AI와의 협업 및 경쟁을 병행하는 전략을 택하고 있습니다.

전문가들은 **"AI의 리눅스 순간이 왔다"**라고 표현하며, 오픈소스 AI의 확대가 장기적으로 **혁신과 경쟁을 가속화할 것**이라고 전망하고 있습니다. 그러나 이러한 AI 모델의 자유로운 접근이 **정보 보안 및 오남용 문제를 초래할 가능성**도 있어, 각국 정부들은 **책임 있는 AI 사용을 위한 새로운 가이드라인**을 마련하고 있습니다.

2. 글로벌 AI 거버넌스의 분열과 협력 모색

AI 기술이 급속도로 발전하면서 **국제적인 AI 윤리 및 규제 논의**도 활발해지고 있습니다. 그러나 각국의 이해관계가 상이하여, AI 정책이 **하나의 글로벌 표준으로 통합되지 못하고 분열되는 양상**을 보이고 있습니다.

**2025년 3월 초, 프랑스에서 열린 '파리 AI 행동 정상회의(Paris AI Action Summit)'**에서는 각국 지도자들이 AI의 책임 있는 사용과 국제 협력 방안을 논의했습니다. 그러나 미국과 영국은 **공동 윤리 선언 서명을 거부**하며 개별적인 AI 정책을 추진하려는 움직임을 보였습니다. 미국과 영국은 AI 규제가 **자국 기술 혁신을 저해할 가능성**을 우려하며, 상대적으로 자유로운 AI 개발 환경을 유지하려는 전략을 취하고 있습니다.

반면 유럽연합(EU)은 **AI Act(인공지능 규제 법안)**을 본격 추진하며, AI의 윤리성과 투명성을 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 일본은 **소프트뱅크와 OpenAI의 협력**을 발표하며 AI 데이터센터를 구축하는 등, **자국 내 AI 역량 강화를 위한 대규모 투자 전략**을 추진하고 있습니다.

현재 AI 거버넌스는 **국제 공조보다는 개별 국가 또는 동맹 간 전략으로 분화**되고 있으며, 이러한 경쟁 속에서도 AI 안전 및 공정성 문제에 대한 부분적 협력이 이루어질 가능성이 있습니다. 전문가들은 **향후 AI 규제와 혁신의 균형을 찾는 과정에서, 정부와 기업 간 협력 모델이 새로운 표준이 될 것**이라고 전망하고 있습니다.




AI 산업 동향 FAQ

Q1. 오픈소스 AI 모델이 증가하면 어떤 변화가 생길까요?

오픈소스 AI 모델이 늘어나면 AI 기술의 민주화가 가속화될 것으로 예상됩니다. 즉, 특정 대기업이 AI 기술을 독점하는 것이 아니라, 다양한 기업과 개발자들이 자유롭게 AI를 활용하고 개선할 수 있는 환경이 조성됩니다.

예를 들어, DeepSeek과 같은 오픈소스 모델이 등장하면서 중국의 바이두, 알리바바, 바이트댄스 등이 AI 경쟁력을 강화하고 있으며, 오픈소스 모델을 활용한 새로운 스타트업들이 급성장하고 있습니다. 그러나 오픈소스 모델이 악용될 위험도 존재하는 만큼, AI의 책임 있는 사용과 보안 강화가 중요해질 것입니다.

Q2. GPT-5의 코드 자동화 기능이 개발자 일자리에 어떤 영향을 미칠까요?

GPT-5는 코드의 99%를 자동화할 것으로 예측되며, 이는 개발자들의 업무 방식에 큰 변화를 가져올 것입니다. 반복적이고 단순한 코딩 작업은 AI가 대신 수행하게 되고, 개발자는 더 창의적인 문제 해결과 시스템 설계에 집중할 가능성이 큽니다.

다만, AI가 코드를 생성하더라도 **사람이 검토하고 조정하는 과정**은 여전히 필요합니다. AI가 완벽한 코드를 제공하는 것이 아니기 때문에, 개발자의 역할이 사라지기보다는 AI와 협업하는 방식으로 변화할 것으로 전망됩니다.

Q3. 글로벌 AI 규제가 통합되지 않고 분열되는 이유는 무엇인가요?

각국 정부의 AI 정책은 경제적, 정치적 이해관계에 따라 다르게 설정되고 있습니다. 예를 들어, EU는 AI의 윤리성과 공정성을 강화하는 방향으로 규제를 추진하고 있으며, 미국과 영국은 기술 혁신을 저해할 수 있다는 이유로 보다 자유로운 정책을 유지하고 있습니다.

이러한 차이로 인해 글로벌 AI 규제가 하나의 기준으로 통합되기 어려운 상황입니다. 대신, 특정 분야(예: AI 안전성, 개인정보 보호)에서 부분적인 협력이 이루어질 가능성이 높으며, 각국이 자국 AI 기업을 보호하면서도 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 전략을 택할 것입니다.

Q4. 코히어의 Command A 모델이 AI 산업에 미칠 영향은 무엇인가요?

Command A 모델은 **고성능이면서도 GPU 자원이 적게 드는 초대형 AI 모델**로, AI 운영 비용을 절감하는 효과가 있습니다. 특히 금융·의료·법률 등 데이터 보안이 중요한 산업에서 AI를 자체 서버에서 운영하려는 기업들에게 매우 유용한 솔루션이 될 것입니다.

또한, Command A의 등장은 **기업들이 생성형 AI를 자체적으로 구축하는 트렌드**를 가속화할 가능성이 큽니다. 이는 AI 클라우드 서비스 제공업체들과의 경쟁을 촉진하며, 향후 AI 모델의 비용 절감 경쟁이 더욱 심화될 것으로 예상됩니다.

Q5. AI 기술 발전이 중소기업에게 어떤 기회를 제공하나요?

AI 기술이 발전하면서 **중소기업들도 고급 AI를 저렴한 비용으로 활용할 수 있는 환경**이 조성되고 있습니다. 예를 들어, 바이두의 ERNIE 4.5 무료화나, 코히어 Command A처럼 적은 GPU 자원으로 구동되는 모델들이 등장하며, 중소기업들도 AI 기반 자동화 시스템을 구축할 기회를 얻게 되었습니다.

특히 AI 챗봇, 자동화된 데이터 분석, 맞춤형 마케팅 시스템 등을 활용하면 적은 인력으로도 효과적인 고객 대응과 운영 최적화를 할 수 있습니다. 앞으로도 AI의 접근성이 더욱 높아지면서, 중소기업들이 AI 도입을 통해 경쟁력을 확보할 기회가 늘어날 것입니다.




마무리 및 참고 출처

AI 기술은 빠른 속도로 진화하며 **우리 삶과 산업 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.** 이번 보고서를 통해 **최신 AI 신제품 및 산업 동향을 살펴보았으며,** 특히 **오픈소스 AI의 부상, 글로벌 AI 규제 환경 변화, 기업들의 AI 자동화 도입** 등의 흐름이 두드러진다는 점을 확인할 수 있었습니다.

**생성형 AI의 확산은 AI의 민주화를 가속화하는 동시에,** 기업과 개발자들이 **더 창의적이고 효율적인 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.** 하지만 AI 자동화의 가속화는 **기존 일자리 변화와 새로운 직업의 탄생, 윤리적 문제, 보안 이슈** 등을 동반하며, 앞으로도 지속적인 논의와 협력이 필요한 분야입니다.

앞으로도 **AI 기술의 발전이 어디로 향할지, 그리고 우리 사회가 이를 어떻게 받아들이고 활용할지**에 대한 관심과 논의는 계속될 것입니다. AIJOSSI는 최신 AI 소식을 빠르게 전달하며, AI의 올바른 활용과 발전을 함께 고민해 나가겠습니다.

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