AIJOSSI/AI 인사이트 (8) 썸네일형 리스트형 [AI 인사이트] 생성형 AI 시대, 주니어와 인턴들이 반드시 경각심을 가져야 하는 이유 [AI 인사이트] 생성형 AI 시대, 주니어와 인턴들이 반드시 경각심을 가져야 하는 이유 안녕하세요! AI 기술 알려주는 아조씨, AIJOSSI입니다.오늘은 생성형 AI 시대가 가져오는 채용 시장의 변화와, 주니어 및 인턴 지망생 분들이 꼭 경각심을 가져야 할 이유에 대해 심층적으로 살펴보겠습니다. 사회 진입을 앞두신 분들께 반드시 필요한 인사이트가 될 것이니, 끝까지 함께 읽어주세요! 1. 현재 상황: 생성형 AI의 급속한 발전과 채용 시장 변화 최근 몇 년 사이, ChatGPT로 대표되는 생성형 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 기업 환경을 급격히 뒤흔들고 있습니다. 업무 자동화 수준이 과거와 비교할 수 없이 높아지며, 기업들은 앞다투어 AI를 업무에 적극 도입하고 있는데요. 그 결과, 과거 신입사원.. [AI 인사이트] 퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁 사후르? 이탈리안 브레인롯(Italian Brainrot)에 대해 자세히 알아보자. [AI 인사이트] 퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁퉁 사후르? 이탈리안 브레인롯(Italian Brainrot)에 대해 자세히 알아보자. 요즘 틱톡을 비롯한 소셜 미디어에서 '이탈리안 브레인롯'이라는 독특한 밈이 화제를 모으고 있습니다. AI가 생성한 기괴한 이미지와 과장된 이탈리아어 TTS 음성이 결합된 이 밈은 그 황당함으로 많은 이들의 관심을 끌고 있는데요. 이번 포스트에서는 이탈리안 브레인롯의 기원부터 특징, 사회적 배경, 대표 사례까지 자세히 살펴보겠습니다. 목차이탈리안 브레인롯 밈의 기원과 확산 밈의 주요 특징 사회·문화적 배경 대표적인 밈 사례와 패턴 밈이 주는 재미와 ‘과잉의 미학’ 이탈리안 브레인롯 스타일 문구 예시1. 이탈리안 브레인롯 밈의 기원과 확산이탈리안 브레인롯 밈은 2025년 초, 틱톡(TikT.. [AI 인사이트]아이들에게 AI를 맡겨도 될까? 윤리 검증 없는 AI의 위협 [AI 인사이트] 아이들에게 AI를 맡겨도 될까? 윤리검증 없는 AI의 위협아이들에게 AI를 맡겨도 될까? 윤리 검증 없는 AI는 단순한 도구를 넘어 위협이 될 수 있습니다. 이 글에서는 미래 세대를 위한 윤리적 AI 사용과 검증의 중요성을 짚어봅니다. 안녕하세요! AI 기술 알려주는 아조씨, AIJOSSI입니다. 요즘 아이들까지 AI를 사용하는 시대, 하지만 우리는 정말 준비가 되어 있을까요? 오늘은 윤리적 검증 없이 사용되는 AI가 아이들에게 얼마나 큰 위험이 될 수 있는지 함께 이야기 나눠보겠습니다. 목차1. AI 윤리 검증, 왜 지금 필요한가? 2. 미래 세대를 위한 윤리적 안전망 3. AI 윤리 검증을 위한 사회적 책임과 공론화 4. AI-thics의 역할: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 인증 솔.. [AI 인사이트] AI 기술을 활용하며 생기는 윤리 문제와 윤리모델의 필요성 part.2 [AI 인사이트] AI 기술을 활용하며 생기는 윤리 문제와 윤리모델의 필요성 part.2지난 글 : https://aijossi.tistory.com/41 지난번 글에서 AI 윤리에 대해 얘기 나눴죠? 오늘은 그보다 더 중요한, AI 모델 자체의 윤리 검증 필요성에 대해 이야기해보려 합니다. 안녕하세요! AI 기술 알려주는 아조씨, AIJOSSI입니다. 지난 편에서 AI가 가진 윤리적 문제들에 대해 함께 고민해봤는데요, 오늘은 그 연장선으로 'AI 모델의 윤리성 검증'에 대해 이야기해볼까 해요. 특히 ai-thics.com에서 다루는 윤리 인증 및 평가 시스템이 왜 이 시대에 꼭 필요한지, 실제 사례와 함께 살펴보겠습니다. 목차1. 다시 돌아보는 AI 윤리 문제 2. 검증되지 않은 AI 모델의 위험성 3.. [AI 인사이트] AI 기술을 활용하며 생기는 윤리 문제와 윤리모델의 필요성 part.1 [AI 인사이트] AI 기술을 활용하며 생기는 윤리 문제와 윤리모델의 필요성 part.1"AI가 인간을 도와주는 건 좋은데... 이게 어디까지 괜찮은 걸까?" 요즘 이런 고민, 해보신 적 있으신가요?안녕하세요! AI 기술 알려주는 아조씨, AIJOSSI입니다. 오늘은 조금 진지한 주제를 가져왔어요. AI 기술이 우리 삶을 더 편리하게 만들어주는 건 사실인데요, 그 이면에는 우리가 꼭 고민해봐야 할 윤리적인 문제가 숨어 있습니다. 개인정보, 편향, 자동화에 따른 책임 문제까지… 함께 천천히 짚어볼게요.목차1. AI 윤리란 무엇인가? 2. 개인정보와 데이터 수집 문제 3. AI의 편향과 차별 4. AI의 판단, 누가 책임지나요? 5. 알고리즘의 투명성과 설명 가능성 6. 딥페이크, 어디까지 괜찮은가? 1... [AI 인사이트] 세상을 바꾸고 있는 MCP(Model Context Protocol) 좀 더 자세히 알아보자. 🎯 [AI 인사이트] 세상을 바꾸고 있는 MCP(Model Context Protocol), 좀 더 자세히 알아보자. 요즘 AI 관련 업계에서 MCP 이야기가 심심찮게 나오고 있어요. "이제 MCP가 대세다!"라며 강조하는 사람들도 많고요. 하지만 MCP가 정확히 뭐길래 이렇게 난리일까요? 🤔 안녕하세요, AI 기술과 트렌드를 분석하는 여러분의 가이드입니다! 🚀 오늘은 AI 시스템의 핵심 연결고리로 떠오르고 있는 Model Context Protocol(MCP)에 대해 깊이 있게 알아보려고 해요. MCP는 AI 모델과 데이터 소스를 보다 쉽게 연결해 주는 역할을 하는데요, 쉽게 말해 AI 업계의 ‘USB-C’ 같은 개념이라고 할 수 있어요. 과연 MCP가 어떤 혁신을 가져오고, 우리가.. [AI 인사이트] 요즘 핫한 AI 모델, 딥시크Deepseek와 Manus(마누스)를 깊이 알아보자! 🔍 [AI 분석] 요즘 핫한 DeepSeek와 Manus를 깊이 알아보자! AI 시장에서 최근 가장 주목받는 두 모델 DeepSeek과 Manus! 각각의 기술적 특징과 차별점, 그리고 장단점을 비교 분석해봅니다. 📌 목차 🔹 DeepSeek 분석 – 구조, 학습 방식, 성능🔹 Manus 분석 – 자율 AI 시스템의 진화🔹 DeepSeek vs Manus – 차이점과 공통점🔹 성능 벤치마크 및 실제 활용 사례🔹 AI 모델의 미래 – DeepSeek과 Manus의 영향력 🔎 DeepSeek 분석 – 구조, 학습 방식, 성능 🏗️ 아키텍처 및 기술적 특징DeepSeek-R1은 Mixture of Experts (MoE)와 Transformer를 결합한 하이브리드 구조를 채택한 초거대 언어 모.. [AI 인사이트] AI 전성시대, 인간은 무슨 능력을 키우고 어떻게 준비해야 하는가? 🧠 [AI 인사이트] AI 전성시대, 인간은 무슨 능력을 키우고 어떻게 준비해야 하는가?인공지능(AI)의 시대가 본격적으로 도래하면서, 우리는 이전과는 전혀 다른 방식으로 일하고, 배우고, 창작하고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 등장하면서, 단순한 정보 검색을 넘어 AI와 협업하는 능력이 중요한 시대가 되었습니다. 하지만 많은 사람이 "AI를 어떻게 활용해야 할까?"라는 고민을 합니다. AI 시대를 맞아 우리는 어떤 능력을 키워야 할까요?이번 글에서는 AI 시대에 필수적인 인간의 역량에 대해 살펴보고, AI를 효과적으로 활용하기 위한 기획력과 창의력의 중요성을 이야기해보려 합니다.📌 목차🔹 AI 활용의 핵심은 질문하는 능력🔹 기획력과 창의력, AI 시대의 필수 역량🔹 성공적.. 이전 1 다음
