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AI 인사이트
[AI 인사이트] 제브(Jev) 정리…비싸서 접은 AI 분석 자동화가 가능해진 이유
[AI 인사이트] 제브(Jev) 정리…비싸서 접은 AI 분석 자동화가 가능해진 이유고객 문의 3만 건을 전부 분류해 보자, 리뷰를 하나하나 태깅해 보자. 이런 아이디어를 챗GPT나 클로드로 돌려보다가 견적을 보고 접은 적 있으시죠.9월 15일에 나온 제브(Jev)는 그 견적표를 바꿔 놓았습니다. 저도 직접 써봤는데, 빠르긴 정말 빠르더라고요. 안녕하세요, AI조씨입니다. 오늘은 제브가 무엇인지보다 제브 때문에 무엇이 가능해졌는지를 적으려고 해요. 아이디어로만 갖고 있던 분석·정리 자동화의 비용이 얼마나 내려왔는지, 글 대신 판단을 내놓는 모델이 왜 강한지, 그리고 어디까지 믿어도 되는지 9월 21일 기준으로 짚었습니다. 🧭 목차1. 우리가 접었던 건 아이디어가 아니라 견적이었습니다 2. 제브는 답을 쓰..
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AI 인사이트
[AI 인사이트] 루프·그래프 엔지니어링 유행 정리…유명인 인용부터 의심할 이유
[AI 인사이트] 루프·그래프 엔지니어링 유행 정리…유명인 인용부터 의심할 이유어제오늘 타임라인에 같은 모양의 글이 세 개 올라왔어요. 유명인 이름, 따옴표 속 한 문장, 몇 분짜리 영상, 그리고 '아래 가이드를 읽으라'는 마무리.이름만 보리스 체르니, 젠슨 황, 샘 올트먼으로 바뀌어 있었습니다. 출처를 하나씩 열어봤더니 절반은 어디서 한 말인지 끝내 찾을 수 없었어요. 안녕하세요, AI조씨입니다. 6월부터 석 달 동안 AI 개발자 동네를 휩쓴 '루프 엔지니어링'과 '그래프 엔지니어링'의 실제 족보를 날짜순으로 따라가 보고, 유행을 걸러 읽는 법을 같이 적어 봤어요. 🧭 목차1. 루프 엔지니어링은 6월 2일 한 문장에서 시작됐습니다 2. 앤드류 응은 그래프를 말한 적이 없습니다 3. 그래프 엔지니어링은..
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AI NEWS
[AI 뉴스] GPT-7 유출설 팩트체크…실체는 익명 X 게시글 한 줄
[AI 뉴스] GPT-7 유출설 팩트체크…실체는 익명 X 게시글 한 줄유튜브에 'GPT-7 유출'이라는 제목이 며칠 사이 영어, 러시아어, 포르투갈어로 줄줄이 올라왔어요.출처를 끝까지 따라가 봤는데, 도착한 곳은 8월 25일에 올라온 X 게시글 한 개였습니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 오늘은 새 모델 소식이 아니라 소문의 족보를 캐는 글이에요. 9월 16일 기준으로 확인된 것과 확인 안 된 것을 갈라 놓았습니다. 🧭 목차1. 'GPT-7 유출' 영상의 출처를 끝까지 따라가 봤습니다 2. 게시글 문장이 그 뒤 일어난 일과 안 맞습니다 3. 오픈AI가 직접 말한 '다음 모델'은 따로 있습니다 4. 이번 주 발표가 소문의 운명을 정할 겁니다 5. 자주 묻는 질문 Q&A 6. 결론1. 'GPT-7 유출' ..
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AI 인사이트
[AI 인사이트] AI 전환 첫 8주 실행 정리…대표가 정할 것과 실무자가 할 것
[AI 인사이트] AI 전환 첫 8주 실행 정리…대표가 정할 것과 실무자가 할 것어제 글에서 'AI 전환은 실무의 반복 작업 5~15%를 완전히 없애는 것부터'라고 했죠. 오늘은 그걸 8주 안에 실제로 해 보는 순서입니다.대표가 정할 건 예산이 아니라 시간과 허용 범위이고, 실무자가 할 건 시스템 구축이 아니라 작업 하나를 통째로 넘기는 일이에요. 안녕하세요, AI조씨입니다. 어제 글(DX부터 하자던 회사가 더 느리고 비쌌던 이유)의 실행편이에요. 저희 하비탄AI 팀이 스무 곳 넘는 회사와 기관에서 실제로 돌린 순서를 8주 진행표로 옮겼습니다. 큰 그림이 아니라 다음 주 월요일에 무엇을 하면 되는지를 적었어요. 대표님이 읽으실 부분과 실무자가 읽으실 부분을 나눠 두겠습니다. 🧭 목차1. 0주차, 대표가..
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[AI 인사이트] AI 전환 순서 정리…DX부터 하자던 회사가 더 느리고 비쌌던 이유
[AI 인사이트] AI 전환 순서 정리…DX부터 하자던 회사가 더 느리고 비쌌던 이유'AI 전환을 하려면 디지털 전환부터 끝내야 한다'는 문장이 회의실에서 가장 비싼 문장이었어요.스무 곳 넘는 회사를 도우며 본 결과, 그 문장을 굳게 믿는 담당자가 있는 회사일수록 더 오래 걸리고 더 많이 쓰고 덜 나왔습니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 오늘은 뉴스가 아니라 현장 얘기예요. 저희 하비탄AI 팀이 지난 몇 년 스무 곳 넘는 회사와 기관의 AI 전환을 함께했는데, 결과를 가른 변수 하나가 기술도 예산도 아니었습니다. 순서였어요. DX가 AX보다 앞선 개념이라는 믿음이 어떻게 비용이 되는지, 그리고 중소기업과 지자체는 어디서 시작해야 하는지 적어 봅니다. 🧭 목차1. 순서를 믿은 회사가 치른 값 2. DX와..
