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AI 인사이트
[AI 인사이트] GPT-6 아스트라 출시 닷새 반응 정리…사용량 리셋 3번에 순위표 3번 개편
[AI 인사이트] GPT-6 아스트라 출시 닷새 반응 정리…사용량 리셋 3번에 순위표 3번 개편출시 닷새 만에 오픈AI는 유료 사용자 사용량을 세 번 초기화했고, 한 평가 기관은 자기 지수를 세 번 고쳤어요.그 사이 오픈AI 수석과학자가 '자발적 감속'을 입에 올렸고, 코스피는 4.61% 뛰었다가 하루 만에 되돌아왔습니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 4일 글에서 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)의 99.9%와 62.7%를 다뤘죠. 오늘은 그 뒤 닷새입니다. 실제로 써 본 사람들, 독립적으로 잰 사람들, 지키는 쪽 사람들이 각각 뭐라고 했는지, 그리고 그 파장이 서울 증시와 정부 예산까지 어떻게 번졌는지 순서대로 봅니다. 🧭 목차1. 쓰는 사람: 사과 한 번, 리셋 세 번 2. 성능은 고르게..
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AI 인사이트
[AI 인사이트] 허깅페이스 트렌딩 논문 정리…이번 주 키워드는 하네스
[AI 인사이트] 허깅페이스 트렌딩 논문 정리…이번 주 키워드는 하네스허깅페이스 주간 상위 논문을 추천수 순으로 훑었어요. 상위권에 '하네스' 논문이 줄지어 있습니다.모델을 키우는 경쟁이 모델을 감싸는 틀을 만드는 경쟁으로 옮겨 갔는데, 정작 모델더러 그 틀을 직접 만들라고 하면 아직 사람을 못 따라갑니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 오늘은 새 모델 발표 대신 허깅페이스(Hugging Face) 논문 게시판을 봅니다. 마침 이 게시판 주인이 어제 바뀌었어요. 엔비디아(NVIDIA)가 허깅페이스를 129억 3,030만 달러에 사기로 했거든요. 그 얘기는 끝에 잠깐 하고, 8월 30일부터 9월 5일 주간 상위 목록에서 보이는 흐름 하나, 한국 연구실 두 곳, 그리고 제가 가장 놀란 논문 한 편을 골랐습니다..
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AI NEWS
[AI 뉴스] GPT-6 아스트라 공개 정리…ARC-AGI-3 99.9%는 특수 하네스 점수
[AI 뉴스] GPT-6 아스트라 공개 정리…ARC-AGI-3 99.9%는 특수 하네스 점수오픈AI 사장이 발표 설명회를 'AGI 시대에 온 것을 환영한다'는 말로 끝냈어요. 근거로 든 ARC-AGI-3 점수는 99.9%입니다.독립 채점 기관이 표준 방식으로 다시 재니 62.7%가 나왔어요. 차이는 모델이 아니라 하네스에 있었습니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 한국 시간 어제 새벽 오픈AI(OpenAI)가 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)를 공개했어요. 발표 내용은 국내 매체가 몇 시간 만에 다 옮겼으니 되풀이하지 않겠습니다. 덜 다뤄진 숫자만 따라갑니다. 99.9%와 62.7%, 입력 10달러와 출력 50달러, 그리고 '치명' 등급이요. 🧭 목차1. 같은 시험, 두 개의 점수 2. 점수를 ..
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AI 컬럼
[AI와 인간 사이] 2027년의 고용 절벽을 대비해야 한다
[AI와 인간 사이] 칼럼 · 2026년 9월 3일시리즈 17번째 글 · 김탄휴(Pablo Kim) l 하비탄AI 대표이사지난달 18일 한국은행이 낸 보고서의 제목은 물음표로 끝난다. 그러나 그 보고서는 그렇다고도 아니라고도 답하지 않고 숫자를 내놓는 쪽을 택했다. 챗GPT가 나오기 5개월 전인 2022년 6월부터 올해 6월까지 4년 동안 15세에서 29세 청년의 일자리는 28만5천 개가 줄었는데, 그 가운데 94%에 해당하는 26만8천 개가 AI 노출도가 높은 업종에서 사라졌다. 정보서비스업의 청년 취업자가 31%, 출판업이 27%, 컴퓨터 프로그래밍업이 17% 줄었다. 그런데 같은 4년 동안 바로 그 업종들에서 30대와 50대의 일자리는 28만8천 개가 늘었다. 업종이 쪼그라든 것이 아니라 업종은 ..
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AI 인사이트
[AI 인사이트] 네이버 AI 브리핑과 블로그 수익 정리…해명의 빈틈 세 곳
[AI 인사이트] 네이버 AI 브리핑과 블로그 수익 정리…해명의 빈틈 세 곳1년 사이 네이버 블로그 월 이용자가 22만 명, 카페는 43만 명 줄었어요.네이버는 창작자 보상이 두 배로 늘었다고 답했는데, 그 숫자에 빈틈이 있습니다. 안녕하세요, AI조씨입니다. 네이버에서 뭔가를 검색하면 요즘은 맨 위에 AI가 요약해 준 답이 먼저 뜨죠. 편하긴 한데, 그 답을 만드는 재료는 누군가 블로그와 카페에 써 둔 글입니다. 답을 읽고 나면 굳이 원문을 눌러 볼 이유가 없어지고요. 이 구조가 실제로 어떤 숫자를 만들고 있는지, 그리고 네이버 해명에서 확인해야 할 대목이 어디인지 짚어 보겠습니다. 저희도 네이버에 글을 올리는 입장이라 남 얘기가 아니에요. 🧭 목차1. 먼저 숫자를 봅니다 2. 네이버의 해명, 그리고..
