[AI 뉴스] 2025년 4월 21일 AIJOSSI 뉴스레터 - 글로벌 IT기업들의 AI 기술 활용
한 주의 시작, 글로벌 IT 리더들이 AI로 어떻게 혁신하고 있는지 오늘 뉴스레터에서 집중 분석해드립니다.
안녕하세요, AIJOSSI입니다. 2025년 4월 21일 월요일. 오늘 뉴스레터는 SAP, Salesforce, IBM부터 Google, Apple까지 글로벌 주요 IT 기업들의 생성형 AI 기술 활용 동향을 8가지 사례로 정리했습니다. 생산성 향상, 코드 자동화, 검색 혁신, 고객 경험 개선 등 각 기업들이 AI를 통해 어떤 전략을 펼치고 있는지 지금 확인해보세요.
📰 오늘의 헤드라인
1. SAP, 100개 AI 적용 사례 향해 전진
SAP는 2024년 4분기 이후 50개 이상의 AI 기반 기능을 출시하며, 2025년에는 100개 이상의 AI 활용 사례를 구현하겠다는 목표를 제시했습니다. 이 기능들은 회계, 조달, 공급망, 인사 등 전사적 업무 분야에 적용되어 생산성과 자동화를 대폭 향상시키고 있어요.
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2. Salesforce, CRM 특화형 생성형 AI ‘Einstein GPT’ 출시
Salesforce는 CRM(Customer Relationship Management) 분야에 최적화된 세계 최초의 생성형 AI인 ‘Einstein GPT’를 출시했습니다. 해당 AI는 고객 이메일 응답, 세일즈 보고서 생성, 마케팅 카피 제작 등 영업과 마케팅 전반의 효율성을 높이는 데 활용되고 있어요.
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3. IBM, watsonx Code Assistant로 코드 생성 지원
IBM은 기업용 애플리케이션 현대화를 위한 생성형 AI 도구인 ‘watsonx Code Assistant’를 출시했습니다. 이 도구는 기존 코드를 분석하고 자연어 입력을 바탕으로 새로운 코드를 생성하며, 기업의 개발 효율성과 코드 품질 향상에 기여하고 있어요.
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4. Accenture, Google Cloud 및 Salesforce와 AI 역량 강화
Accenture는 Google Cloud의 Gemini 모델과 Salesforce의 Agentforce를 활용해 조직의 AI 솔루션 개발과 확산을 위한 역량을 한층 강화하고 있습니다. 이 협력은 고객 경험 향상은 물론, 다양한 산업군에 특화된 맞춤형 생성형 AI 구축을 가속화하는 데 목적을 두고 있어요.
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5. McKinsey, 생성형 AI의 경제적 영향력 분석
McKinsey는 생성형 AI가 산업 전반에 걸쳐 연간 최대 4.4조 달러의 가치를 창출할 수 있다고 분석했습니다. 이는 생산성 증가, 고객 응대 자동화, 제품 개발 속도 향상 등 다양한 지표를 종합한 수치로, 기업의 전략적 도입 필요성을 강력히 시사합니다.
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6. AWS, 생성형 AI 강화로 Microsoft와 정면 승부
Amazon의 클라우드 플랫폼 AWS는 자체 칩과 툴을 활용해 생성형 AI 기술을 심화시키며 Microsoft와의 기술 경쟁을 본격화하고 있습니다. AI 기반 자동화 기능을 플랫폼 전반에 통합함으로써 기업 고객을 위한 차별화된 클라우드 환경을 제공하고 있어요.
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7. Google, Gemini AI로 검색의 미래를 재정의
Google은 자사 검색 엔진에 생성형 AI ‘Gemini’를 통합하며 검색 방식의 혁신을 꾀하고 있습니다. 기존 키워드 기반 검색에서 벗어나 문맥을 이해하고 요약, 분석, 추천까지 제공하는 방향으로 발전 중이며, 이는 정보 소비 방식 전반을 바꾸는 결정적 변화가 될 전망이에요.
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8. Apple의 AI 전략, 업계에서 회의적 시선
Apple은 개인정보 보호와 온디바이스 AI 처리에 집중하는 전략을 유지하고 있지만, OpenAI나 Google 등 경쟁사의 빠른 생성형 AI 발전 속도에 비해 상대적으로 보수적인 행보를 보이고 있어요. 업계에서는 Apple의 접근 방식이 향후 혁신을 저해할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.
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SAP는 각 산업군에 특화된 전사적 자원관리(ERP) 시스템에 AI를 통합하는 방식으로 AI 전략을 실행하고 있어요. 예를 들어, 회계 자동화, 공급망 예측, 인재 분석 등 실제 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기능을 중심으로 AI 기능을 내장하고 있으며, 2025년 안에 100개 이상의 구체적인 AI 활용 사례를 목표로 하고 있습니다.
기존 Salesforce는 자동화 기능이 있었지만, Einstein GPT는 고객과의 대화 내용을 이해하고 그에 맞는 답변, 콘텐츠, 보고서 등을 생성할 수 있는 점에서 차별화됩니다. 즉, 예측 중심에서 생성 중심으로 CRM의 진화가 이뤄지고 있다고 볼 수 있어요.
Microsoft는 OpenAI와의 긴밀한 협력을 통해 ChatGPT와 Copilot 같은 완성된 서비스를 중심으로 AI 생태계를 확장하는 반면, AWS는 자체 칩(Trainium, Inferentia 등)과 서비스(기반 모델, Bedrock 등)를 통해 개발자와 기업이 직접 생성형 AI를 구축할 수 있는 플랫폼 중심 전략을 채택하고 있어요. 이는 유연성과 비용 측면에서 AWS만의 강점이 됩니다.
Apple은 개인정보 보호를 최우선으로 하며, 대부분의 AI 처리를
클라우드가 아닌 기기 내(On-device)에서 수행하는 보수적인 전략을 고수하고 있어요.
그러나 업계는 이 전략이 고성능 AI 모델의 학습과 업데이트에 한계를 만들 수 있다고 지적합니다.
생성형 AI 시대에는 대규모 데이터와 연산이 중요한데,
이를 활용하지 못하면 기능과 품질에서 뒤처질 수 있기 때문이죠.
오늘도 글로벌 IT 기업들의 생성형 AI 전략을 깊이 있게 살펴보았습니다.
SAP는 실전 적용 중심의 AI 확장을, Salesforce는 CRM에 최적화된 생성형 AI 도입을,
AWS와 Google은 플랫폼 기반의 기술 경쟁을, 그리고 Apple은
프라이버시 중심의 전략을 고수하고 있습니다.
기업마다 방식은 다르지만, 결국 모두가 향하는 지점은
'AI가 비즈니스 전반을 재정의하는 중심축'이라는 사실입니다.
AIJOSSI는 내일도 이 흐름을 가장 빠르게,
가장 정확하게 전달해드리겠습니다.
또 만나요!
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