[AI 뉴스] 2025년 4월 18일 AIJOSSI 뉴스레터 - MCP가 선정한 IT 글로벌 기업들의 AI 활용 동향
오늘도 세계 각국의 기업과 기관들이 AI를 실제 업무와 기술 개발에 적용하며 그 진화를 가속화하고 있습니다. 당신의 아침, AIJOSSI와 함께 전략적으로 시작하세요!
안녕하세요, AIJOSSI입니다. 2025년 4월 18일 금요일. 오늘 뉴스레터는 기술 기업뿐만 아니라 정부, 교육, 법률, 품질관리 등 다양한 산업에서 생성형 AI가 어떻게 적용되고 있는지 살펴봅니다. OpenAI, Google, Nvidia 같은 테크 자이언트뿐 아니라 Getty Images, Raymond James, Penn State University 등의 움직임도 매우 흥미로워요. 지금 이 시점, 글로벌 기업들이 어떻게 AI를 활용하고 있는지 10가지 키포인트로 정리해드립니다.
📰 오늘의 헤드라인
1. OpenAI, 이미지 추론 가능한 o4-mini 모델 출시
OpenAI는 새로운 멀티모달 언어 모델인 o4-mini를 공개했습니다. 이 모델은 텍스트 입력뿐 아니라 이미지도 처리할 수 있어, 화이트보드 그림이나 차트 등의 시각 정보에 대한 추론 작업을 수행할 수 있습니다.
이러한 기능은 비즈니스 회의, 교육, 기술 설계 등의 현장에서 다양한 시각 자료를 직접 분석할 수 있는 AI 도구로 활용될 전망입니다.
2. Getty Images, 웹 스크래핑 없는 생성형 AI 개발
Getty Images는 자사 보유의 라이선스 콘텐츠만을 활용해 웹 스크래핑 없이 생성형 AI 모델을 구축하는 데 성공했습니다. 이 모델은 저작권 문제 없이 사용 가능한 콘텐츠를 학습 기반으로 삼았기 때문에 법적 리스크 없이 이미지 생성 AI를 상업적으로 제공할 수 있다는 장점을 갖습니다.
3. Google, 로레알과 마케팅 생성 AI 협업
글로벌 뷰티 브랜드 L'Oréal이 Google의 생성형 AI 모델 Imagen 3와 Gemini를 자사 마케팅 콘텐츠 제작에 도입했습니다. 이 AI는 제품 설명, 캠페인 카피, 광고 이미지 등의 제작을 자동화하여 콘텐츠 생산 속도를 높이고 브랜드 일관성을 유지하는 데 기여하고 있어요.
4. IBM, AI 특화 z17 메인프레임 출시
IBM은 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 z17 메인프레임을 발표했습니다. 이 시스템은 Telum II 프로세서와 AI 전용 코프로세서를 탑재해 고속 트랜잭션 처리와 실시간 AI 추론을 동시에 수행할 수 있습니다. 특히 금융, 헬스케어, 공공 서비스 분야에서 AI 기반 운영 환경으로의 전환을 가속화할 기술로 주목받고 있어요.
5. 법조계, AI 활용 교육 부족 문제 부각
최근 보고서에 따르면, 대부분의 법률 종사자들은 AI의 중요성을 인식하고 있음에도 관련 도구 사용에 대한 실제 교육이나 훈련을 받지 못한 것으로 나타났습니다. 계약서 검토, 사례 분석 등 법률 업무의 상당 부분이 AI로 보조될 수 있음에도 불구하고, 기술에 대한 이해 부족이 현장 적용을 제한하고 있는 상황입니다.
6. 펜실베이니아 주립대, 동문 대상 생성형 AI 무료 과정 개설
펜실베이니아 주립대학교가 자교 동문을 위한 무료 온라인 생성형 AI 강좌를 개설했습니다. 이 프로그램은 실제 업무 적용 사례 중심으로 구성되어 있으며, 알고리즘 이해부터 도구 활용까지 폭넓게 다룹니다. 졸업생의 평생 학습을 지원하며, 산업별 AI 활용 역량 강화를 목표로 합니다.
7. Raymond James, 독자적 AI 검색 기술 도입
미국 금융 서비스 기업 Raymond James는 자체 개발한 생성형 AI 기반 검색 기술을 통해 고객 상담의 품질을 높이고, 투자 자문 과정의 효율성을 개선하고 있습니다. 이 도구는 사용자 요청을 문맥적으로 이해하여 가장 관련성 높은 정보를 신속하게 제공하는 데 초점을 맞추고 있어요.
8. 생성형 AI의 리스크와 품질 엔지니어링 전략
QualiZeal의 분석 보고서는 생성형 AI가 품질 엔지니어링 영역에서 가져올 수 있는 주요 리스크를 정리하고, 효과적인 완화 전략을 제시했습니다. 데이터 편향, 오탐률, 비정상 출력 등의 이슈를 중심으로 시나리오 테스트, 다중 검증 로직, 지속적 모니터링 같은 테스트 엔지니어링 방법이 소개됐습니다.
9. 영국 AI 장관, 실제로 AI를 사용하지 않아 비판
AI 혁신을 적극 장려해온 영국 정부의 AI 장관이 정작 본인의 업무에는 ChatGPT 등 AI 도구를 활용하지 않은 사실이 드러나며 여론의 비판을 받고 있습니다. 정책 리더십과 실무적 일관성의 부재가 드러났다는 평가가 많고, 공공기관의 AI 도입이 상징 수준에 머물고 있음을 반영합니다.
10. Nvidia, 루빈 칩과 로보틱스 전략 발표
Nvidia는 GTC 2025에서 새로운 AI 반도체 ‘루빈 시리즈’와 로보틱스 관련 전략을 발표했습니다. 이 칩은 기존 H100 시리즈보다 연산 능력과 효율성이 대폭 향상되었으며, 로보틱스, 자동화 공정, 엣지 AI 솔루션에 최적화된 구조를 갖추고 있어 산업 전반에 걸친 적용 가능성이 주목받고 있습니다.
o4-mini는 멀티모달 인공지능 모델로, 텍스트뿐 아니라 이미지도 함께 이해하고 추론할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어 화이트보드에 그려진 도식이나 차트를 인식하고, 그에 대한 해석 및 설명을 생성할 수 있어요.
이는 업무 회의 기록 자동화, 디지털 필기 분석, 시각 정보 기반 자동 리포팅 등 다양한 활용 가능성을 보여줍니다. 특히 ‘이미지를 기반으로 질문에 답하는’ 방식의 인터페이스는 향후 교육, 설계, 디자인 분야에 큰 영향을 줄 것으로 보입니다.
Getty Images는 저작권 문제를 원천적으로 피하기 위해 자사에서 보유한 라이선스 이미지 콘텐츠만으로 AI 모델을 훈련시켰습니다.
일반적으로 생성형 AI 모델은 대규모 공개 웹 데이터를 수집(스크래핑)해 학습을 진행하지만, 이 과정에서 저작권 침해 소지가 제기되곤 하죠.
Getty의 전략은 '합법적인 데이터'만으로도 경쟁력 있는 생성형 AI를 만들 수 있다는 사례를 보여주며, 향후 AI 저작권 논의에서 주요한 기준이 될 수 있습니다.
z17 메인프레임은 고성능 트랜잭션 처리 기능과 AI 추론 엔진을 하나의 플랫폼에서 통합한 것이 특징입니다.
일반적인 AI 서버가 클라우드 환경에서 대규모 배치 처리에 적합한 반면, z17은 금융·헬스케어 등 실시간성과 보안이 중요한 분야에서 강력한 경쟁력을 발휘합니다. Telum II 칩셋의 AI 전용 코어는 대기시간을 줄이고, 데이터를 별도로 전송하지 않고도 ‘실시간 분석 후 즉시 응답’을 가능케 하죠.
영국 AI 장관이 AI 도입을 외치면서도 실제 업무에 AI를 사용하지 않은 점은 공공기관의 ‘AI 선언’과 ‘실행’ 사이의 괴리를 보여줍니다.
이는 정책 신뢰도를 약화시키고, 공공부문에서 AI 파일럿 사업이 보여주기식에 머물 수 있다는 우려를 증폭시킵니다.
진정한 AI 행정은 정책을 설계하는 리더가 직접 도구를 사용하고 피드백을 제공하는 실천적 자세에서 시작되어야 하며, 이를 통해 사회 전반의 신뢰와 이해도를 끌어올릴 수 있어요.
오늘 뉴스레터는 다양한 산업군에서 현실화되고 있는 AI 활용 사례들을 집중 조명했습니다. OpenAI의 멀티모달 진화, Google의 마케팅 자동화 협업, IBM의 인프라 혁신, 그리고 Nvidia의 차세대 칩과 로보틱스 전략까지…
기술 트렌드의 파편들을 단순히 나열하는 것이 아닌, 이 변화들이 우리 일과 삶에 어떤 ‘전환점’을 만들어내는지를 함께 고민해야 할 때입니다. AIJOSSI는 내일도, 그다음 날도 여러분의 생각을 넓혀줄 ‘진짜 뉴스’만 전달하겠습니다. 함께 가시죠.
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