[AI 뉴스] 2025년 4월 25일 AI조씨 뉴스레터 - 글로벌 IT 기업들의 AI기술 활용과 산업 동향
AI는 이제 ‘기술’이 아니라 ‘전략’입니다. 글로벌 IT 기업들이 AI를 어떻게 적용하며, 어떤 성과를 내고 있는지 오늘 뉴스레터에서 꼼꼼하게 살펴보세요.
안녕하세요, AI조씨입니다. 2025년 4월 25일 금요일. 오늘은 SAP, Salesforce, IBM, Google, Apple 등 글로벌 선도 기업들의 AI 전략 및 실질적 도입 사례를 10가지 핵심 뉴스로 정리했습니다. 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 ‘업무의 일부’로 받아들이는 시대, 그 움직임을 직접 확인해보세요.
📰 오늘의 헤드라인
1. SAP, 아시아 태평양 지역 AI 고객 성장 발표
SAP는 2025년 1분기 아시아 태평양 지역에서의 클라우드 백로그와 Business AI 고객 증가를 발표했습니다. 특히 현대자동차, 기아, 마쓰다 등 주요 자동차 제조업체들이 SAP의 클라우드 서비스를 채택하여 공급망 최적화와 AI 기반 생산성 향상을 도모하고 있습니다. 이러한 성과는 SAP의 AI 중심 구조조정과 클라우드 전환 전략의 효과를 보여줍니다.
출처: SAP News Center
2. Salesforce, Agentic AI 도입 모델 발표
Salesforce는 기업들이 자율적인 AI 에이전트를 효과적으로 도입하고 확장할 수 있도록 돕는 'Agentic AI Adoption Blueprint'를 발표했습니다. 이 블루프린트는 챗봇 및 코파일럿, 정보 검색 에이전트, 단일 도메인 오케스트레이션, 복잡한 다중 도메인 오케스트레이션의 네 가지 성숙도 단계를 포함하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 AI 에이전트의 도입과 확장을 체계적으로 진행할 수 있습니다.
출처: AI Business
3. IBM, AI 도입으로 35억 달러 생산성 향상
IBM은 지난 2년간 70개 이상의 비즈니스 영역에 AI 에이전트를 적용하여 총 35억 달러의 생산성 향상을 달성했다고 발표했습니다. 이는 AI 에이전트의 직접적인 활용이 기업 운영에 실질적인 이익을 가져다줄 수 있음을 보여주는 사례로, IBM은 이를 통해 내부 효율성을 극대화하고 있습니다.
출처: CIO
4. Accenture, 자산관리 AI 콘텐츠 플랫폼 투자
Accenture는 자산관리 산업 내 AI 콘텐츠 혁신을 위해 GoUpscale에 전략적 투자를 단행했습니다.
이 플랫폼은 금융 기업의 디지털 콘텐츠 제작과 고객 참여 전략을 강화하는 데 중점을 두고 있으며,
생성형 AI를 활용해 개인화된 경험과 운영 효율성을 동시에 제공합니다.
금융 산업에서의 AI 도입이 본격화되는 흐름을 보여주는 사례입니다.
5. McKinsey, B2B 세일즈에 특화된 생성형 AI 전략
McKinsey는 B2B 영업 성장에 있어 생성형 AI의 활용 전략을 발표하며
7가지 핵심 사용 사례를 공개했습니다.
여기에는 리드 우선순위화, 고객 맞춤형 제안 생성, 계약서 자동화 등
수익성과 직결되는 업무가 포함되며,
실제 기업 사례를 통해 구체적인 ROI 측정도 가능하다고 밝혔습니다.
6. AWS, AI 데이터센터 확장 속도 조정
AWS는 급증하는 AI 수요에 대응해 인프라를 공격적으로 확장했지만,
최근에는 '소화 기간(digestion phase)'에 들어가며 일부 데이터센터 확장 계약을 보류하거나 조정하고 있습니다.
이는 과잉 투자로 인한 리스크 관리와, 수요 기반 자원 최적화를 위한
전략적 판단으로 해석됩니다.
출처: Business Insider
7. Google 검색 요약 기능, 월간 사용자 15억 돌파
Google의 생성형 AI 요약 기능 'Overviews'가 매달 15억 명 이상에게 제공되며, 검색 경험을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이 기능은 검색 결과 상단에 자동 요약된 정보를 제공하며, 사용자는 더 빠르게 핵심 정보를 얻을 수 있습니다. Google은 앞으로 쇼핑, 여행 등 특정 도메인에 특화된 AI 요약 기능도 추가할 계획입니다.
출처: The Verge
8. Apple, 로보틱스 팀 하드웨어 부서로 이전
Apple은 자사 로보틱스 팀을 기존 AI 조직에서 하드웨어 부서로 이전하기로 결정했습니다.
이는 생성형 AI와 로봇 기술의 통합을
실제 제품화 단계로 옮기기 위한 전략으로 보이며,
Apple의 AI 하드웨어 추진 전략에 중요한 전환점이 될 전망입니다.
출처: Yahoo Finance
9. SAP, 저코드 개발 도구 SAP Build 무료 포함
SAP는 SAP Build를 S/4HANA Cloud에 기본 포함하며,
코드 기반과 저코드 개발자 모두를 위한 AI 기반 툴을 제공합니다.
이를 통해 사용자들은 비즈니스 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있어,
디지털 전환 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다.
출처: SAP News Center
10. Salesforce, Tableau Next로 데이터 분석 혁신
Salesforce는 AI 에이전트를 활용한 차세대 데이터 분석 도구
'Tableau Next'를 공개했습니다.
이 플랫폼은 데이터 전처리 자동화, 실시간 분석,
시각화까지 아우르는 기능을 제공하며,
기업들이 더 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정을
내릴 수 있도록 돕습니다.
Salesforce가 발표한 Agentic AI Adoption Blueprint는 기업들이 AI 에이전트를 단계적으로 도입하고 확장할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 첫 단계에서는 간단한 챗봇과 자동 응답 시스템부터 시작하고, 점차적으로 정보 검색, 고객 지원 자동화, 전사적 워크플로우 관리까지 확장할 수 있도록 가이드를 제공합니다. 특히 IT 리소스가 적은 중소기업도 따라할 수 있도록 저코드 방식의 구현 전략도 포함되어 있어 실용성이 높습니다.
SAP Build는 기존 SAP S/4HANA Cloud 고객에게 자동 포함되며, 전문 개발자뿐 아니라 현업 실무자들도 직접 앱을 만들 수 있도록 설계된 AI 기반 저코드/코드 퍼스트 개발 도구입니다. 이를 통해 중견 기업부터 대기업까지 개발 리소스를 아끼면서 빠르게 업무용 솔루션을 구축하고 유연하게 내부 프로세스를 디지털화할 수 있는 이점이 있습니다.
IBM은 지난 2년간 70개 이상의 내부 부서에 AI 에이전트를 적용해 수작업 프로세스를 자동화하고 오류를 줄이는 방식으로 직접적인 비용 절감 효과를 달성했습니다. 생산성 향상은 업무 처리 속도 증가, 반복 업무 감소, 오류 수정 비용 절감 등 다양한 지표를 종합해 추정한 결과이며, 실제 운영 단위별로 측정된 데이터를 기반으로 합니다.
매일같이 쏟아지는 AI 뉴스 속에서 진짜로 실무에 적용된
사례를 찾기란 쉽지 않습니다.
오늘 뉴스레터에서는 글로벌 IT 리더들이
생성형 AI를 어떤 방식으로 비즈니스에 접목하고 있는지
구체적인 수치와 전략을 통해 살펴봤습니다.
AI는 이제 선택이 아닌 필수입니다.
내일의 기술은 오늘의 선택에서 비롯됩니다.
AI조씨와 함께 내일을 준비해보세요.
항상 감사드립니다 😊
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